pesquisa com inteligência artificial

A solução de Pesquisa com Inteligência Artificial é um módulo que pesquisa informações de forma automática em toda rede de internet, inclusive redes sociais, bases não estruturadas ou bases estruturadas (bancos de dados).

Atuando em níveis do processo como coleta, tratamento, armazenamento, indexação, correlacionamento e contextualização a ferramenta proporciona informações claras para a tomada de decisão.

Mas o que é Inteligência Artificial e como ela funciona?

Uma solução de IA envolve um agrupamento de várias tecnologias, como redes neurais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros que conseguem simular capacidades humanas ligadas à inteligência. Por exemplo, o raciocínio, a percepção de ambiente e a habilidade de análise para a tomada de decisão. Veja alguns métodos aplicados:

  1. Machine Learning – O aprendizado de máquina envolve um método de avaliação de dados que automatiza o desenvolvimento de padrões analíticos. 
  2. Deep Learning –  ou aprendizagem profunda, é um tipo especial de aprendizado de máquina. Envolve redes neurais artificiais com várias camadas de abstração, sendo aplicado para reconhecimento de padrões e aplicativos de classificação amparados por conjuntos de dados.
  3. Processamento de Linguagem Natural (PLN) visa ao estudo e à tentativa de se reproduzir processos de desenvolvimento ligados ao funcionamento da linguagem humana. Para isso, emprega softwares, programação e outras soluções.

Quais os módulos da pesquisa IA?

Painel: O dashboard é um centro de controle que exibe informações relevantes em tempo real, com indicadores que podem ser configurados de acordo com o foco da operação.

Monitoramento da informação: Permite configurar alertas que sinalizam a entrada de uma nova informação sobre um tema de interesse.

Ontologia: Recurso que refina a análise de informações, para evitar resultados destoantes do domínio de conhecimento. Funciona a partir de uma caracterização, que enriquece o tema de busca com um conjunto de palavras para direcionar melhor os resultados. O objetivo é trazer somente as informações mais relevantes para a pesquisa.

Ferramenta de análise: O mesmo conteúdo pode ser exibido na forma de tabelas, gráficos, redes de relacionamento e mapas (como de calor, georreferenciado, melhor trajeto de um ponto ao outro, acompanhamento de percurso).

Ferramenta de edição de documentos: Elimina a necessidade de usar outros softwares fora da plataforma para editar informações, fornecendo apoio para a disseminação do conhecimento. Permite difusão controlada entre usuários do sistema, por meio de perfis de acesso.
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Com dados cada vez mais volumosos fica praticamente impossível entender o que de fato está acontecendo sem uma análise prévia automatizada, como suporte para a montagem dos dashboards necessários de acordo com cada setor da empresa é exatamente ai que a inteligência artificial entra para agilizar os processos repetitivos na busca pela informação.

por Fábio Della Giustina | jul 2021